# L23101 prompts.md ↔ chunks/L23101.txt 行號對照（output3 版）

本文件記錄 `output3/L23101_機率統計之機器學習基礎應用/prompts.md` 中每一頁 prompt 對應到 `chunks/L23101.txt` 的行號範圍。

**output3 版的設計原則：章節命名與切頁嚴格沿用 chunks 原文 `#` heading**，每頁 1 對 1 對應一個原始章節（含節導讀 + 各 `（X）` 子小節）。不重新命名、不合併、不拆分、不跳過任何段落。

## 對照表

| Prompt | 主標題 | L23101.txt 行號 | 對應教材小節 |
|---|---|---:|---|
| P01 | 1. 前言與章節導覽 | 7–11 | `# 1.前言與章節導覽` |
| P02 | 2. 資料與隨機變數的機率表示 | 13–22 | `# 2.資料與隨機變數的機率表示` 章節導讀（含 P（Y｜X） 條件機率分佈定義 + 預測導向/不確定性評估兩種意涵 + 離散/連續分類） |
| P03 | 2.（1）離散型機率分佈 | 24–44 | `# （1）離散型機率分佈（Discrete Probability Distribution）`（PMF + 伯努利/二項/泊松三種分佈） |
| P04 | 2.（2）連續型機率分佈 | 46–70 | `# （2）連續型機率分佈（Continuous Probability Distribution）`（PDF + 常態/均勻/指數/卡方四種分佈 + 分佈作為先驗假設的尾段：邏輯迴歸/線性迴歸/VAE） |
| P05 | 3. 條件機率與貝氏推論 | 72–73 | `# 3.條件機率與貝氏推論` 章節導讀（chunks 原文僅章名 + 空行，無導讀內文；以「指向兩個子小節入口」設計補滿版面） |
| P06 | 3.（1）條件機率 | 74–88 | `# （1）條件機率`（定義公式 P(A\|B)=P(A∩B)/P(B) + 三個應用：分類條件預測/風險預測/生成模型 HMM） |
| P07 | 3.（2）貝氏定理 | 90–120 | `# （2）貝氏定理`（公式 P(A\|B)=P(B\|A)P(A)/P(B) + 四元素 Prior/Likelihood/Marginal/Posterior + 原有知識×新資料 → 後驗更新） |
| P08 | 4. 假設檢定與統計推論 | 122–124 | `# 4.假設檢定與統計推論` 章節導讀 |
| P09 | 4.（1）統計推論 | 126–132 | `# （1）統計推論`（含 chunks 原文 5 列 2 欄表格：參數估計 vs 假設檢定 對照） |
| P10 | 4.（2）假設檢定 | 134–143 | `# （2）假設檢定`（五步驟流程 A→B→C→D→E；注意 chunks 原文 A 步驟在最後行 143，邏輯上應為起始） |
| P11 | 4.（3）顯著水準（α）與 p 值 | 145–149 | `# （3）顯著水準（α）與 p 值`（α + 型一錯誤 / p 值定義） |
| P12 | 5. 統計量與機器學習中的應用 | 151–162 | `# 5.統計量與機器學習中的應用`（無 `（X）` 子小節，直接列 4 統計量：期望值/變異數標準差/偏態/峰度 + 視覺化工具直方圖/箱型圖/QQ-plot） |

合計 **12 頁**。

## 注意事項

1. **行號是 `chunks/L23101.txt` 內的本地行號**（從 1 開始算），不是檔頭寫的「行數範圍：80–241」那個 PDF 全域行號。如果要對齊 PDF 全域行號，全部 +79（PDF 全域行號 = 本地行號 + 79，例：本地行 7 = PDF 行 86；本地行 162 = PDF 行 241）。

2. **行號範圍涵蓋率**：
   - 7–162 行幾乎完整覆蓋（除前 6 行檔頭 metadata + 檔頂層標題 `# 3.1機率/統計之機器學習基礎應用` + 162 行後的尾端空行）。
   - 各頁行號**連續無斷層**，每一行教材內容都至少屬於一個 prompt。
   - 切點位置：P02/P03 之間 = line 23（空行）、P03/P04 = line 45（空行）、P04/P05 = line 71（空行）、P05/P06 = 73 章名行；P06/P07 = line 89（空行）、P07/P08 = line 121（空行）、P08/P09 = line 125（空行）、P09/P10 = line 133（空行）、P10/P11 = line 144（空行）、P11/P12 = line 150（空行）。

3. **章節導讀頁說明**（P02/P05/P08）：
   - **P02（§ 2 導讀）**：chunks 原文 13–22 含 P（Y｜X）條件機率分佈核心定義 + 預測導向/不確定性評估兩種意涵 + 離散/連續分類介紹，內容比一般導讀豐富，獨立成頁有實質內容可呈現。
   - **P05（§ 3 導讀）**：chunks 原文僅 72–73（章名 + 空行），無實質導讀文字，仍依「導讀頁獨立成頁」原則保留 — 用「指向子小節入口」版面設計補滿。
   - **P08（§ 4 導讀）**：chunks 原文 122–124 三行，標準導讀厚度。
   - 如果嫌三張導讀頁佔頁數，可以把 P05 合進 P06（會回到 11 頁版本），但會失去章節層次。

4. **§ 5 無 `（X）` 子小節，但內容多達 12 行 + 4 統計量**：原文沒有切子小節，本檔嚴格遵守「不自創章節」原則，將整段（151–162）置於 P12 一頁，版面以 2×2 四格呈現四種統計量。**密度警示**：12 行不算密集（< 50 行門檻），但版面元素較多（定義段 + 4 統計量 + 視覺化工具註解），**先生圖看看**，若可讀性差可考慮拆成 P12a（期望值/變異數）+ P12b（偏態/峰度 + 視覺化）。

5. **P10 假設檢定五步驟順序提醒**：chunks 原文行 138–143 的順序是 B → C → D → E → A（A 在最後行 143）。教學流程上 A（設定虛無假設與對立假設）才是起點，prompt 已明確要求「A 用紅圈標示為起始點」+ 註明此提醒，避免生圖時依原文順序誤把 A 畫在最後。

6. **P09 表格頁特殊處理**：chunks 原文 132 行嵌有 5 列 2 欄 `<table>` 標籤，prompt 要求以「手寫風格對照表」呈現，所有對照內容（目的/重點問題/輸出結果/依據/例子）逐項列出，避免 LLM 把表格內容自由概述失真。

7. **TERMS_RULE 覆寫頁清單**（共 7 頁有 inline 覆寫）：
   - **P03**：機率質量函數 / 伯努利分佈 / 二項分佈 / 泊松分佈 中文主詞鎖死。
   - **P04**：機率密度函數 / 常態分佈 / 均勻分佈 / 指數分佈 / 卡方分佈 / 變分自編碼器 中文主詞鎖死。
   - **P06**：條件機率 / 隱馬可夫模型 中文主詞鎖死。
   - **P07**：貝氏定理四元素中英並陳鎖死（先驗機率 / 似然 / 邊際機率 / 後驗機率 + Prior / Likelihood / Marginal / Posterior）。
   - **P09**：參數估計 / 假設檢定 / 信賴區間 / 虛無假設 中文主詞鎖死。
   - **P10**：虛無假設（或稱零假設）/ 對立假設 / 檢定統計量 / 顯著水準 / p 值 中文主詞完整鎖死。
   - **P11**：顯著水準（α）/ 型一錯誤 / p 值 / 虛無假設 中文主詞鎖死。

8. **與 L23102 編號風格的一致性**：本章主標題沿用 chunks heading 並加上父章節編號（例：`2.（1）離散型機率分佈`），與 L23102 output3 版風格一致，方便跨章節對照。

## 用途

- **校對**：每頁 prompt 是否漏掉教材原詞，照行號回去抓教材原文補。
- **擴/減頁決策**：要把 P12 拆成兩張、或把 P05 合併進 P06 時，看行號邊界決定切點。
- **跨章節參考**：之後 L23104+ 章節可套同樣的「章節嚴格沿用 chunks heading + 密集小節必要時拆子頁」原則編 prompts.md + prompts_to_chunks.md。

— 編表：Heiter（2026-05-05）