# HANDOFF — L23401 + L23304 一波重生（25 張）

> 日期：2026-05-08
> 派工人：Heiter
> 目標：依欣梅爾 2026-05-08 review 修兩章共 25 張
> 圖檔規格：16:9 / 2048x1152 / 繁體中文清楚可讀
> 風格：手寫講義筆記（淡米白方格紙、黑色粗手寫標題、青綠底線、暖黃重點框、紅橘標註、多色手繪圓圈編號）

## 鎖死規則

1. **絕對不要刪除或覆蓋任何既有 PNG**。原 v1 / v2 圖完全保留。
2. 三個共通負向約束：嚴禁畫成其他章節 / 嚴禁過頁鉤子 / 嚴禁右上角頁碼
3. **浮水印鎖死「AIOnDaily × 咖啡AI學」**（嚴禁出現「@Chen's ML Notes」「ATCOnDaily」等個人簽名或筆誤）

## 共用變數

```
STYLE_BASE = "請生成一張 16:9、2048x1152 的高解析手寫講義筆記風格投影片，繁體中文必須清楚可讀。背景使用淡米白色方格筆記紙與細方格線。左上角只將 L-code 以淡灰色小字標示，不要加任何框框或底線。不要加入任何右上角頁碼。右下角浮水印「AIOnDaily × 咖啡AI學」，透明度約 35%，像印在紙上並保留安全邊距。整體要活潑、像手寫講義筆記，不要卡片式資訊圖。使用黑色粗手寫標題、青綠底線、暖黃色重點框、紅橘標註、多色手繪圓圈編號與小 icon。所有英文縮寫保留清楚字距。"
LAYOUT_RULE = "版面要有明確主視覺、2 到 4 個重點區塊、少量關鍵詞與箭頭關係，保留舒適留白。避免密密麻麻小字。"
```

## 執行原則

每張 prompt 直接從各章 prompts.md 對應 P 區段**原文照抄全段**送 codex（含 TERMS_RULE 覆寫 + 變數展開 + 三個共通負向約束）。

兩章 prompts.md 已含完整修法（已 commit 進 git）：
- `output3/L23401_數據隱私安全與合規/prompts.md`
- `output3/L23304_模型調整與優化/prompts.md`

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## 25 張清單

### L23401（5 張）

| # | 動作 | 檔名 | 動因 |
|---|---|---|---|
| 1 | 重生 v2 | `L23401_p01_intro_overview_v2.png` | 導覽地圖 4 目標 vs 3 區塊不一致 + 「法規比較」教材沒對應 |
| 2 | 重生 v3 | `L23401_p02_sec2_risk_overview_v3.png` | 風格修去卡片化 + 引文照教材原文 + 法規改「GDPR/CCPA/台灣《個資法》」（移除 PDPA 標籤錯）|
| 3 | 重生 v2 | `L23401_p10_sec3_1_basic_anonymization_v2.png` | 5 大匿名化技術全部補完整四段（定義/應用/優點/限制）|
| 4 | 重生 v2 | `L23401_p11_sec3_2_advanced_pets_v2.png` | 3 個進階技術都補優點段（教材原文）|
| 5 | 重生 v2 | `L23401_p12_sec4_compliance_practice_v2.png` | 透明度與紀錄保存區塊邏輯精簡 + 跨境傳輸照教材原文照抄 |

### L23304（20 張，全章）

**核心修法**：全章 20 頁主標題加教材編號（「2.（1）」「3.（4）」這種格式），加各頁內容性修法。

| # | 動作 | 檔名 | 主標題改成 |
|---|---|---|---|
| 1 | v2 | `L23304_p01_model_tuning_overview_v2.png` | 1. 前言與章節導覽 |
| 2 | v3 | `L23304_p02_hyperparameter_map_v3.png` | 2. 超參數調校 |
| 3 | v2 | `L23304_p03_learning_rate_tuning_v2.png` | 2.（1）學習率 |
| 4 | v2 | `L23304_p04_batch_size_tuning_v2.png` | 2.（2）批次大小 |
| 5 | v3 | `L23304_p05_depth_width_v3.png` | 2.（3）網路深度與寬度 |
| 6 | v2 | `L23304_p06_activation_selection_v2.png` | 2.（4）激活函數 |
| 7 | v2 | `L23304_p07_optimizer_selection_v2.png` | 2.（5）優化器 |
| 8 | v2 | `L23304_p08_regularization_coefficient_v2.png` | 2.（6）正則化係數 |
| 9 | v2 | `L23304_p09_l1_l2_elastic_net_v2.png` | 3. 正則化技術 ─（1）L1（2）L2（3）Elastic Net |
| 10 | v2 | `L23304_p10_dropout_early_stopping_v2.png` | 3.（4）Dropout +（5）Early Stopping ⚠️ p = **保留機率**（教材原文）|
| 11 | v2 | `L23304_p11_data_augmentation_v2.png` | 4.（1）資料增強 |
| 12 | v2 | `L23304_p12_imbalance_resampling_v2.png` | 4.（2）重取樣 |
| 13 | v2 | `L23304_p13_oversampling_smote_v2.png` | 4.（2）重取樣 — 過採樣與 SMOTE |
| 14 | v2 | `L23304_p14_undersampling_v2.png` | 4.（2）重取樣 — 欠採樣 |
| 15 | v2 | `L23304_p15_knowledge_distillation_v2.png` | 5.（1）知識蒸餾 |
| 16 | v2 | `L23304_p16_pruning_v2.png` | 5.（2）模型剪枝 |
| 17 | v2 | `L23304_p17_quantization_v2.png` | 5.（3）量化 |
| 18 | v2 | `L23304_p18_mixed_precision_v2.png` | 5.（4）混合精度訓練 |
| 19 | v2 | `L23304_p19_tuning_experiment_management_v2.png` | 補充：調校實驗管理 |
| 20 | v2 | `L23304_p20_review_checklist_v2.png` | 補充：L23304 複習清單 ⚠️ Batch Norm 不列入正則化 / Dropout 列入 §3 不列 §2 |

## 工作分配建議（6 worker 並行加速）

- Worker A（L23401 全 5 張）：P01_v2 / P02_v3 / P10_v2 / P11_v2 / P12_v2
- Worker B（L23304 §1+§2 一半）：P01_v2 / P02_v3 / P03_v2 / P04_v2
- Worker C（L23304 §2 後半 + §3 一）：P05_v3 / P06_v2 / P07_v2 / P08_v2
- Worker D（L23304 §3 後 + §4）：P09_v2 / P10_v2 / P11_v2 / P12_v2
- Worker E（L23304 §4 後 + §5 前半）：P13_v2 / P14_v2 / P15_v2 / P16_v2
- Worker F（L23304 §5 後 + 補充頁）：P17_v2 / P18_v2 / P19_v2 / P20_v2

預估 30–45 min（並行）。

## 自驗報告（艾冉跑完回報三件事）

1. 25 張全到位（檔名一字不差）
2. 風險張清單
3. 關鍵 fix 是否生效：
   - **L23401**：P01 移除「法規比較」+ 統一三主題；P02 法規寫「GDPR/CCPA/台灣《個資法》」（不寫 PDPA）；P10/P11 五大+三大技術都有「優點/限制」完整四段
   - **L23304**：20 頁主標題都有「N.（X）」教材編號 + P10 Dropout p=保留機率（不採 PyTorch 慣例）+ P20 BN 不列正則化、Dropout 不列超參數
   - **共通**：浮水印必為「AIOnDaily × 咖啡AI學」（嚴禁 @Chen's ML Notes / ATCOnDaily 等錯誤）

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**Heiter 派工 done。**