# HANDOFF — L23201 Boss Review round 1 hotfix（P16 拆兩張，共 2 張）

> 日期：2026-05-12
> 派工人：Heiter
> 來源：boss 在 sidebar 留 review + boss_approval 已過
> 圖檔規格：16:9 / 2048x1152
> 章節擴張：22 → **23 頁**（P16 拆出 P16b）

## 2 張清單

| # | 檔名 | 動因 |
|---|---|---|
| 1 | `L23201_p16_sec4_3_training_flow_v2.png` | 拆 P16 v1：原本「訓練流程 + 評估方法」同頁 31 行密度過高。本版只放訓練流程，三大節點放大。 |
| 2 | `L23201_p16b_sec4_3_evaluation_methods.png` | **新增頁**：評估方法三欄（內部/外部/視覺化）+ 底部 5 應用場景 mini icon row 作銜接（不過頁鉤子）。 |

## 共通負向約束

```
1. 嚴禁畫成 L23202 / L23203 / L23302 等其他章節 — 本章是 L23201。
2. 嚴禁過頁鉤子。
3. 嚴禁右上角頁碼。
```

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## 張 1：L23201_p16_sec4_3_training_flow_v2.png

### 完整 Prompt

```
請生成一張 16:9、2048x1152 的高解析手寫講義筆記風格投影片，繁體中文必須清楚可讀。背景使用淡米白色方格筆記紙與細方格線。左上角只將 L-code 以淡灰色小字標示。不要加入任何右上角頁碼。右下角浮水印「AIOnDaily × 咖啡AI學」，透明度約 35%。使用黑色粗手寫標題、青綠底線、暖黃色重點框、紅橘標註、多色手繪圓圈編號與小 icon。

教材原詞必須清楚出現：非監督式學習、無明確標籤、訓練流程、資料準備與標準化、特徵縮放、中心化、模型選擇、超參數設定、聚類數 k、模型擬合、重複迭代、初始條件。

左上角標示「L23201」。主標題寫「4.（3）非監督式學習訓練流程」。

【整頁設計 — 訓練流程獨立放大】
上方一條淡綠 strip：「非監督式學習：在無明確標籤的情境下訓練模型」

中央主視覺 — 三大圓圈節點橫向排列（圓圈直徑放大，節點間有粗箭頭連接）：

  ┌────────────────┐    ┌────────────────┐    ┌────────────────┐
  │  ①              │    │  ②              │    │  ③              │
  │  資料準備      │──▶│  模型選擇      │──▶│  模型擬合      │
  │  與標準化      │    │  與超參數設定  │    │  與重複迭代    │
  │                │    │                │    │                │
  │  · 特徵縮放    │    │  · 聚類數 k    │    │  · 依賴初始條件 │
  │  · 中心化      │    │  · 演算法選擇  │    │  · 多次迭代收斂 │
  └────────────────┘    └────────────────┘    └────────────────┘

每節點下方有 icon（資料表 / 設定齒輪 / 收斂曲線）。

底部加 takeaway strip：「訓練流程的核心：在無標籤狀態下找出資料內在結構」

版面要有明確主視覺、保留舒適留白、避免密密麻麻小字。

【共通負向約束】
1. 嚴禁畫成 L23202 / L23203 / L23302 等其他章節 — 本章是 L23201。
2. 嚴禁過頁鉤子（如「→ 見 P16b」「下節評估方法」等）。
3. 嚴禁右上角頁碼。

輸出檔名：L23201_p16_sec4_3_training_flow_v2.png
```

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## 張 2：L23201_p16b_sec4_3_evaluation_methods.png（新增頁）

### 完整 Prompt

```
請生成一張 16:9、2048x1152 的高解析手寫講義筆記風格投影片，繁體中文必須清楚可讀。背景使用淡米白色方格筆記紙與細方格線。左上角只將 L-code 以淡灰色小字標示。不要加入任何右上角頁碼。右下角浮水印「AIOnDaily × 咖啡AI學」，透明度約 35%。使用黑色粗手寫標題、青綠底線、暖黃色重點框、紅橘標註、多色手繪圓圈編號與小 icon。

教材原詞必須清楚出現：非監督式學習、評估方法、內部評估指標、Silhouette score（輪廓係數）、Davies-Bouldin（指數）、Reconstruction Error（重建誤差）、外部評估指標、Rand Index、Adjusted Mutual Information（AMI）、視覺化輔助分析、降維、2D/3D 空間、圖形檢視、客戶分群、社群偵測、影像壓縮、主題模型、特徵工程。

**TERMS_RULE 覆寫**：英文詞「Silhouette score / Davies-Bouldin / Reconstruction Error / Rand Index / Adjusted Mutual Information（AMI）」必須完整保留，不可改用 Silhouette Coefficient 等變體。

左上角標示「L23201」。主標題寫「4.（3）非監督式學習評估方法」。

【上半 — 評估方式三欄並列】（佔頁面約 70%）
寬度均分三欄，字體大小完全一致：

左欄「內部評估指標」（依資料本身結構特徵）
  · Silhouette score（輪廓係數）— 樣本與群內 vs 群外距離比
  · Davies-Bouldin（指數）— 群間分離度
  · Reconstruction Error（重建誤差）— 降維後重建誤差

中欄「外部評估指標」（若有部分標籤可參考）
  · Rand Index — 比對預測群跟真實標籤
  · Adjusted Mutual Information（AMI）— 互資訊調整版

右欄「視覺化輔助分析」
  · 將高維結果降維至 2D/3D 空間
  · 用圖形檢視群集形狀、密度、邊界

【下半 — 應用場景 mini icon row】（佔頁面約 20%）
一條淡色 strip 橫貫整頁，左側標「→ 評估後的歸宿（典型應用場景）」，右側放 5 個小圖示橫列（icon + 一句說明）：
  ① 🛒 客戶分群    ② 🌐 社群偵測    ③ 🖼️ 影像壓縮    ④ 📚 主題模型    ⑤ 🔧 特徵工程

⚠️ 嚴禁寫成「→ 見 P17 應用場景」「下節 4.(4)」等過頁鉤子字樣。這條 strip 是獨立呈現的「典型應用 icon row」，不指向其他頁。

版面要有明確主視覺、三欄字體均等、保留舒適留白。

【共通負向約束】
1. 嚴禁畫成 L23202 / L23203 / L23302 等其他章節 — 本章是 L23201。
2. 嚴禁過頁鉤子（重要！不要寫「下節」「← →」「見 P17」等字樣）。
3. 嚴禁右上角頁碼。

輸出檔名：L23201_p16b_sec4_3_evaluation_methods.png
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**艾冉只負責生圖。** 產完 2 張就 stop。