# 2026-05-10 全 7 章重新嚴謹 Review TodoList

> Heiter 親自逐張對照 chunks 教材原文 review，未依賴 subagent
> 共 7 章 / 126 頁，今天累積 hotfix 23 張，已完工 19 張、待 round 4 共 4 張

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## 一覽表（快速檢查）

| 章節 | 設計頁數 | review 狀態 | hotfix | 待修 |
|---|---|---|---|---|
| **L21101** | 32 頁 | ✅ 全 32 過 | 4 張完工（P22b_v2/P22c/P24_v3/P24b）| 0 |
| **L21102** | 24 頁 | ⚠️ 19 過 / 4 過頁鉤子 | 11 張完工 | **4 張**（P03_v3/P04_v4/P06_v3/P09_v3）|
| **L21103** | 17 頁 | ✅ 全 17 過 | 2 張完工（P03_v3/P11_v2）| 0 |
| **L21104** | 18 頁 | ✅ 全 18 過 | 3 張完工（P01_v3/P03_v2/P06_v3）| 0 |
| **L21201** | 18 頁 | ✅ 全 18 過 | 1 張完工（P08_v2）| 0 |
| **L21202** | 16 頁 | ✅ 全 16 過 | 0 issue | 0 |
| **L21203** | 22 頁 | ✅ 全 22 過 | 2 張完工（P15_v2/P16_v2）| 0 |
| **L21301** | 16 頁 | ✅ 全 16 過 | 0 issue | 0 |
| **L21302** | 19 頁 | ✅ 全 19 過 | 0 issue | 0 |

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## L21101 自然語言處理 (32/32 ✅)

✅ images/ 資料夾路徑：`output4/L21101_自然語言處理技術與應用/images/`

- [x] P01 章節 banner「第 3.1 節」+ 主幹流程 §2-§6
- [x] P02 §2 章節導讀（NLP 是什麼 + 四世代）
- [x] P03 NLP 三任務層次（理解/處理/生成）
- [x] P04 NLP/NLU/NLG 三層分工表
- [x] P05 四階段演進總覽（規則/統計/深度/預訓練）
- [x] P06 規則式方法（ELIZA/專家系統）
- [x] P07 統計語言模型（N-gram/HMM/CRF）
- [x] P08 深度學習模型（RNN/LSTM/GRU）
- [x] P09 預訓練語言模型（Transformer/BERT/GPT/RoBERTa）
- [x] P10 §3 章節導讀（前處理三步）
- [x] P11 分詞 Tokenization
- [x] P12 詞性標註 POS Tagging
- [x] P13 詞形還原+詞幹粹取+停用詞移除
- [x] P14 §4 章節導讀（NLP 關鍵技術族系）
- [x] P15 三層概念入口 v2（語境型/分布式/詞嵌入）
- [x] P16 語境型 vs 非語境型表示
- [x] P17 分布式 vs 非分布式表示
- [x] P18 One-hot & BoW
- [x] P19 TF-IDF v2（含三公式）
- [x] P20 N-gram 語言模型（含原理公式）
- [x] P21 Word2Vec（CBOW/Skip-gram + king-man+woman≈queen）
- [x] P22 GloVe / FastText
- [x] P22b 語境型詞嵌入概念 v2（Round 3 重生 ✅）
- [x] P22c 語境型詞嵌入示例+優點+限制（Round 3 重生 ✅）
- [x] P23 RNN/LSTM/GRU 比較
- [x] P24 Transformer 核心架構 v3（Self-Attention + Q/K/V 公式 + Round 3 重生 ✅）
- [x] P24b Transformer 應用實例（語句生成/文本分類/NER + Round 3 重生 ✅）
- [x] P25 ELMo/BERT/GPT 三模型對比
- [x] P26 提示學習三技術 v2（Prompt-based/Few-shot/Zero-shot）
- [x] P26b RAG / LoRA 強化技術
- [x] P27 §5 章節導讀（六類應用）
- [x] P28 NLP 六類應用詳述
- [x] P29 §6 章節導讀（資料/模型/應用三層風險）
- [x] P30 資料層風險（隱私/標註品質/授權版權）
- [x] P31 模型層+應用層風險（含 Model Hallucination）

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## L21102 電腦視覺 (19/24 ✅ + 4 待 round 4)

✅ images/ 路徑：`output4/L21102_電腦視覺技術與應用/images/`

- [x] P01 章節 banner「第 3.2 節」
- [x] P02 §2 章節導讀
- [ ] **P03_v2 ⚠️ 過頁鉤子「→ 見 §2.（1）續頁」 → 待 round 4 重生 v3**
- [x] P03b 五任務應用領域+跨任務交叉案例
- [ ] **P04_v3 ⚠️ 過頁鉤子「→ 見 §2.（2）續頁」 → 待 round 4 重生 v4**
- [x] P04b 多模態+生成式 AI 融合（CLIP/ViT/DALL·E/SD/Midjourney/SAM）
- [x] P05_v2 §3 章節導讀
- [ ] **P06_v2 ⚠️ 過頁鉤子「→ 見 §3.（1）續頁」 → 待 round 4 重生 v3**
- [x] P06b 進階技術+標註準則+10 工具
- [x] P07 七步影像前處理
- [x] P08_v2 §4 章節導讀
- [ ] **P09_v2 ⚠️ 過頁鉤子「→ 見 §4.（1）續頁」 → 待 round 4 重生 v3**
- [x] P09b LeNet/AlexNet/VGG/ResNet+Top-5+Confusion Matrix
- [x] P10_v2 物件偵測（YOLO/Faster R-CNN/SSD）
- [x] P11 影像分割（FCN/U-Net/Mask R-CNN + IOU=40/140≈0.286）
- [x] P12 §5 章節導讀
- [x] P13 監控與安全（人臉辨識+ANPR+Edge Device）
- [x] P14_v2 醫療影像（CT/MRI+U-Net+標註+隱私）
- [x] P15 智慧製造+零售（Heatmap）
- [x] P16 AR/VR+自動駕駛多模態融合
- [x] P17_v2 §6 章節導讀
- [x] P18 資料隱私與合規（PII/GDPR）
- [x] P19 偏見與模型可靠度（False Positive/Negative）
- [x] P20 部署與維運風險（MLOps CI/CD）

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## L21103 生成式 AI (17/17 ✅)

✅ images/ 路徑：`output4/L21103_生成式AI技術與應用/images/`

- [x] P01 章節 banner v2「第 3.3 節」+ AI 四階段論
- [x] P02 §2 章節導讀
- [x] P03_v3 定義與範疇 vs 鑑別式 AI（對比表 8 列補回 + Round 1 重生 ✅）
- [x] P04_v2 五階段演進（VAE/GAN/Transformer/擴散/巨型）
- [x] P05 §3 章節導讀
- [x] P06 文本生成模型（GPT/ChatGPT/Claude/Gemini/開源）
- [x] P07 文本生成應用+BLEU/ROUGE/人工評估
- [x] P08 圖像生成（Diffusion/GAN/ControlNet + Midjourney/SD WebUI/Firefly/Canva AI）
- [x] P09 圖像生成 5 大應用
- [x] P10 語音合成（Tacotron 2/FastSpeech 2/VITS/Whisper + ElevenLabs/Azure/GCloud/Polly）
- [x] P11_v2 語音合成應用+挑戰+指標（WER 抽象標籤 + Round 1 重生 ✅）
- [x] P12 §4 章節導讀
- [x] P13 風險 A 內容真偽 + B 智財授權
- [x] P14 風險 C 偏見 + D 深偽 + E 可控性
- [x] P15 趨勢 A 多模態 + B 可控生成
- [x] P16 趨勢 C 小型化邊緣 + D 對齊安全
- [x] P17 趨勢 E 法規治理 + 全章總結

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## L21104 多模態 AI (18/18 ✅)

✅ images/ 路徑：`output4/L21104_多模態人工智慧應用/images/`

- [x] P01_v3 章節 banner「第 3.4 節」+ §3 子括號補回「感測」（Round 1 重生 ✅）
- [x] P02 §2 章節導讀
- [x] P03_v2 四大模態+跨模態表示學習（感測器欄改回教材原詞 + Round 1 重生 ✅）
- [x] P04 三階段演進（特徵拼接/融合層/Transformer）
- [x] P05 §3 章節導讀
- [x] P06_v3 CLIP（移除 Loss 公式 + Round 1 重生 ✅）
- [x] P07 語音模態整合（ASR/NLU/TTS/NMT）
- [x] P08 感測資料融合（Sensor Fusion + Early/Late）
- [x] P09 BLIP/Flamingo/M3AE 三模型
- [x] P10 §4 章節導讀
- [x] P11 醫療領域（CT/MRI/EMR/ECG）
- [x] P12 零售與顧客行為分析（POS/BI Dashboard）
- [x] P13_v2 虛實整合互動（WER 抽象標籤 + 之前 hotfix）
- [x] P14 §5 章節導讀
- [x] P15 資料對齊與標註（DTW/Weakly Supervised）
- [x] P16 運算與部署（LoRA/MobileNet/TensorRT/OpenVINO）
- [x] P17 隱私與法規（GDPR/個資法/Adversarial Training）
- [x] P18_v2 未來趨勢+全章總結（ASR-NLU-TTS-NMT 完整 + 之前 hotfix）

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## L21201 AI 導入評估 (18/18 ✅)

✅ images/ 路徑：`output4/L21201_AI導入評估/images/`

- [x] P01 章節 banner「第 4.1 節」
- [x] P02 §2 章節導讀
- [x] P03 業務需求與痛點分析（As-Is vs To-Be + KPI）
- [x] P04 技術可行性（資料品質/IT/AI 適配性）
- [x] P05 成本效益（ROI/NPV/Payback Period 三公式）
- [x] P06 §3 章節導讀
- [x] P07 數位與資料成熟度（Digital Maturity/Data Governance/API/ETL）
- [x] **P08_v2 團隊能力（移除 85% 腦補 + Round 2 重生 ✅）**
- [x] P09 資源與預算支持
- [x] P10 §4 章節導讀
- [x] P11 法規隱私風險（GDPR/個資法/跨境/版權）
- [x] P12 技術風險與 XAI（醫療/金融/招聘/法務四場景）
- [x] P13 組織文化與變革阻力
- [x] P14 風險矩陣（3x3/5x5）+ Risk Level（低/中/高）
- [x] P15 §5 章節導讀
- [x] P16 POC 條件設計
- [x] P17 效能指標+使用者回饋
- [x] P18 初步可行性判斷+全章總結

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## L21202 AI 導入規劃 (16/16 ✅ - 0 issue 章節 ⭐)

✅ images/ 路徑：`output4/L21202_AI導入規劃/images/`

- [x] P01 章節 banner「第 4.2 節」+ 製造業/金融業/行銷部門/生產部門差異
- [x] P02 §2 章節導讀
- [x] P03 核心原則（情境/資源/彈性 + 案例 15%）
- [x] P04 七大角色（PM/資料工程師/AI 模型/UI-UX/業務顧問/系統架構師/測試）
- [x] P05 硬體+開發工具（GPU A100/雲端/Python/TF/PyTorch/Git）
- [x] P06 甘特圖+WBS（案例 10%）
- [x] P07 Scrum/Sprint（3 角色×5 活動×3 產出 + 案例 80%）
- [x] P08 跨部門協作機制
- [x] P09 任務追蹤工具（Trello/Asana/JIRA/ClickUp）
- [x] P10 §3 章節導讀
- [x] P11 Low-code/No-code 服務平台
- [x] P12 內部開發+委外開發（金融 95%/影像 98%/維運 15%/醫療 90% 都是教材原詞）
- [x] P13 §4 章節導讀
- [x] P14 POC 概念驗證+快速迭代（教材原詞 5%）
- [x] P15 規劃成果整合 ABCDE 五項
- [x] P16 全章總結

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## L21203 AI 風險管理 (22/22 ✅)

✅ images/ 路徑：`output4/L21203_AI風險管理/images/`

- [x] P01 章節 banner「第 4.3 節」
- [x] P02 §2 章節導讀
- [x] P03 資料品質風險（Missing/Bias/Incorrect Labeling/Drift）
- [x] P04 模型穩定性（Model Drift/Overfitting/Concept Drift）
- [x] P05 組織人力層風險
- [x] P06 法規層風險
- [x] P07 GDPR（七權利+三原則+DPIA）
- [x] P08 PDPA+CDPA
- [x] P09 HIPAA+PCI-DSS
- [x] P10 台灣四大法規（FinTech Sandbox/醫療器材/電信/智財）
- [x] P11 §3 章節導讀
- [x] P12 偏見來源四類（Imbalanced/Historical/Labeling/Algorithmic）
- [x] P13 歧視性結果潛在影響
- [x] P14 國際 AI 倫理四大原則（透明/可解釋/公平/問責）
- [x] **P15_v2 五大國際機構（圖檔對應錯位修復 + Round 2 重生 ✅）**
- [x] **P16_v2 企業內部倫理治理框架（圖檔對應錯位修復 + Round 2 重生 ✅）**
- [x] P17 §4 章節導讀
- [x] P18 風險策略 A 迴避 + B 轉移
- [x] P19 風險策略 C 緩解 + D 接受
- [x] P20 風險管理計畫（Risk Management Plan 四要素）
- [x] P21 MLOps 四類監控
- [x] P22 全章總結

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## L21301 數據準備與模型選擇 (16/16 ✅ - 0 issue 章節 ⭐)

✅ images/ 路徑：`output4/L21301_數據準備與模型選擇/images/`

- [x] P01 章節 banner「第 5.1 節」+ GIGO
- [x] P02 §2 章節導讀
- [x] P03 內部資料五類（ERP/CRM/機台/使用者行為/內部報表）
- [x] P04 外部資料三類（開放/Web Scraping/商業資料庫）
- [x] P05 三大清理任務（缺失值/重複值/異常值）
- [x] P06 五大資料品質指標（完整性/一致性/準確性/即時性/唯一性）
- [x] P07 §3 章節導讀
- [x] P08 特徵處理（正規化/標準化/One-hot/Label/TF-IDF）
- [x] P09 特徵選擇與降維（Information Gain/Pearson/Lasso/PCA/t-SNE/UMAP）
- [x] P10 AutoML 五大核心功能
- [x] P11 AutoML 三大優勢
- [x] P12 §4 章節導讀（六大模型類別）
- [x] P13 監督式迴歸+分類
- [x] P14 非監督式+深度學習
- [x] P15 強化式+生成式（PPO/GANs/VAE/Diffusion）
- [x] P16 全章總結

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## L21302 AI 技術系統集成與部署 (19/19 ✅ - 0 issue 章節 ⭐)

✅ images/ 路徑：`output4/L21302_AI技術系統集成與部署/images/`

- [x] **P01_v2 章節 banner「第 5.2 節」（之前 hotfix 重生 ✅）**
- [x] P02 §2 章節導讀
- [x] P03 資料管線（Data Warehouse/Data Lake/IoT/API）
- [x] P04 ERP/CRM/POS/MES
- [x] P05 RESTful/gRPC/Webhooks
- [x] P06 OAuth2/JWT/API Gateways
- [x] P07 Service Mesh 跨雲
- [x] P08 §3 章節導讀（四大架構支柱）
- [x] P09 微服務架構
- [x] P10 Docker+Kubernetes
- [x] P11 模型服務化+高可用性
- [x] P12 §4 章節導讀
- [x] P13 公有雲+私有雲
- [x] P14 邊緣運算+混合部署
- [x] P15 MLOps + CI/CD（MLflow/DVC）
- [x] P16 監控與回饋（5% 觸發 + Prometheus+Grafana）
- [x] P17 KPI 三層級+模型更新（Blue-Green/Canary/Human-in-the-Loop/AutoML/Online Learning）
- [x] P18 跨部門整合
- [x] P19 全章總結

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## 待處理（4 張，等指令派 Round 4）

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L21102_p03_definition_task_levels_v3.png        # 移除「→ 見 §2.（1）續頁」
L21102_p04_evolution_early_cnn_v4.png           # 移除「→ 見 §2.（2）續頁」
L21102_p06_image_annotation_v3.png              # 移除「→ 見 §3.（1）續頁」
L21102_p09_image_classification_basics_v3.png   # 移除「→ 見 §4.（1）續頁」
```

HANDOFF：`/output4/HANDOFF_2026-05-10_4_hotfix_round4.md`
prompts.md 已加三 🚨 級警告，等 codex quota 4:53 PM 重置後派工。