# HANDOFF — L21103 生成式 AI 技術與應用 首波生圖（共 17 張）

> 日期：2026-05-09
> 派工人：Heiter
> 目標：output4 第三章 L21103 第一波 17 張生圖（仿 L21101/L21102 標準）
> 圖檔規格：16:9 / 2048x1152 / 繁體中文清楚可讀

## 鎖死規則

1. **第一波無 `_v` 後綴**
2. PNG 輸出到：`/Users/kueikuei/aiondaily/ipas_AI規劃師中級/科目一_學習指引_分章_v4/output4/L21103_生成式AI技術與應用/images/`
3. 三個共通負向約束：嚴禁畫成 L21101 / L21102 / L21104 / L21201 / L21202 / L21203 / L21301 / L21302 章節 / 嚴禁過頁鉤子 / 嚴禁右上角頁碼

## 共用變數

```
L_CODE = "L21103"
STYLE_BASE = "請生成一張 16:9、2048x1152 的高解析手寫講義筆記風格投影片，繁體中文必須清楚可讀。背景使用淡米白色方格筆記紙與細方格線。左上角只將 L-code 以淡灰色小字標示，不要加任何框框或底線。不要加入任何右上角頁碼。右下角浮水印「AIOnDaily × 咖啡AI學」，透明度約 35%，像印在紙上並保留安全邊距。整體要活潑、像手寫講義筆記，不要卡片式資訊圖。使用黑色粗手寫標題、青綠底線、暖黃色重點框、紅橘標註、多色手繪圓圈編號與小 icon。所有英文縮寫保留清楚字距。"
LAYOUT_RULE = "版面要有明確主視覺、2 到 4 個重點區塊、少量關鍵詞與箭頭關係，保留舒適留白。避免密密麻麻小字；公式若出現，請以手寫公式框呈現並保持符號正確。"
```

## 執行原則

每張 prompt 直接從 `output4/L21103_生成式AI技術與應用/prompts.md` 對應 P 區段**原文照抄全段**送 codex。

每張 prompt 開頭附三個共通負向約束：

```
【共通負向約束】
1. 嚴禁畫成 L21101 自然語言處理 / L21102 電腦視覺 / L21104 多模態 章節 — 本章是 L21103 生成式 AI，左上 L-code 寫「L21103」。
2. 嚴禁畫成 L21201/L21202/L21203 AI 導入評估規劃，亦非 L21301/L21302 數據準備與系統部署。
3. 嚴禁出現任何過頁鉤子文字。
4. 嚴禁出現右上角頁碼。
```

## 17 張清單（檔名以 prompts.md 中各 P 區段為準）

| # | 主題 |
|---|---|
| P01 | 1. 前言與章節導覽（**含「第 3.3 節 · 生成式 AI 技術與應用」章節 banner，本頁限定**）|
| P02 | §2 生成式 AI 基礎概念與發展（章節導讀）|
| P03 | 2.（1）定義與範疇（含 Generative vs Discriminative AI 七列對比表 + 五大應用類型）|
| P04 | 2.（2）技術演進五階段（VAE/RNN → GAN → Transformer → 擴散+多模態 → 巨型模型+Agent）|
| P05 | §3 關鍵技術與常用模型（章節導讀）|
| P06 | 3.（1）文本生成 — A 工具/平台（GPT/ChatGPT/Claude/Gemini/開源五張卡）|
| P07 | 3.（1）文本生成 — B 應用 + C 挑戰指標（BLEU/ROUGE/人工評估）|
| P08 | 3.（2）圖像生成 — A 模型 + B 工具平台（Diffusion/GAN/ControlNet + Midjourney/SD/Firefly）|
| P09 | 3.（2）圖像生成 — C 應用情境（品牌/社群/遊戲/Pre-Vis/風格模仿）|
| P10 | 3.（3）語音合成 — A 模型 + B 工具（Tacotron2/FastSpeech2/VITS/Whisper + ElevenLabs/Azure/Google）|
| P11 | 3.（3）語音合成 — C 應用 + D 挑戰 + E 指標（MOS/WER/延遲）|
| P12 | §4 章節導讀 |
| P13 | 4.（1）潛在風險 A+B（內容真偽 + 智財授權）|
| P14 | 4.（1）潛在風險 C+D+E（偏見 + Deepfake + 可控性）|
| P15 | 4.（2）技術趨勢 A+B（多模態 + 可控生成/Prompt Engineering）|
| P16 | 4.（2）技術趨勢 C+D（小型化邊緣部署 + RLHF/Red Teaming）|
| P17 | 4.（2）技術趨勢 E + 全章總結（EU AI Act + AI 四階段論回顧）|

## 工作分配建議（5 worker 並行）

- Worker A：P01-P04（前言+§2 演進）
- Worker B：P05-P07（文本生成）
- Worker C：P08-P09（圖像生成）+ P10-P11（語音合成）
- Worker D：P12-P14（§4 章節導讀+風險）
- Worker E：P15-P17（趨勢+總結）

預估 25-35 min（5 並行）。

## 自驗報告（艾冉跑完回報）

1. 17 張全到位（檔名一字不差，全部無 `_v` 後綴）
2. 風險張清單
3. 5 個關鍵 fix：
   - (a) P01 章節 banner 寫「第 3.3 節 · 生成式 AI 技術與應用」
   - (b) 每頁主標題帶教材編號（「2.（1）」「3.（2）」「4.（1）」等）
   - (c) P02/P05/P12 三個章節導讀頁有清楚子節入口
   - (d) P04 演進五階段順序鎖死（VAE/RNN → GAN → Transformer → 擴散+多模態 → 巨型模型+Agent）
   - (e) 全部頁面：L-code 寫「L21103」/ 右上空白 / 浮水印 / 無過頁鉤子

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**Heiter 派工 done。**