# HANDOFF — L21102 電腦視覺技術與應用 首波生圖（共 20 張）

> 日期：2026-05-09
> 派工人：Heiter
> 目標：output4 第二章 L21102 第一波 20 張生圖（仿 L21101 標準）
> 圖檔規格：16:9 / 2048x1152 / 繁體中文清楚可讀
> 風格：手寫講義筆記（淡米白方格紙、黑色粗手寫標題、青綠底線、暖黃重點框、紅橘標註、多色手繪圓圈編號）

## 鎖死規則

1. **第一波生圖無 `_v` 後綴**
2. PNG 輸出到：`/Users/kueikuei/aiondaily/ipas_AI規劃師中級/科目一_學習指引_分章_v4/output4/L21102_電腦視覺技術與應用/images/`
3. 三個共通負向約束：嚴禁畫成 L21101 / L21103 / L21104 / L21201 / L21202 / L21203 / L21301 / L21302 章節 / 嚴禁過頁鉤子 / 嚴禁右上角頁碼

## 共用變數

```
L_CODE = "L21102"
STYLE_BASE = "請生成一張 16:9、2048x1152 的高解析手寫講義筆記風格投影片，繁體中文必須清楚可讀。背景使用淡米白色方格筆記紙與細方格線。左上角只將 L-code 以淡灰色小字標示，不要加任何框框或底線。不要加入任何右上角頁碼。右下角浮水印「AIOnDaily × 咖啡AI學」，透明度約 35%，像印在紙上並保留安全邊距。整體要活潑、像手寫講義筆記，不要卡片式資訊圖。使用黑色粗手寫標題、青綠底線、暖黃色重點框、紅橘標註、多色手繪圓圈編號與小 icon。所有英文縮寫保留清楚字距。"
LAYOUT_RULE = "版面要有明確主視覺、2 到 4 個重點區塊、少量關鍵詞與箭頭關係，保留舒適留白。避免密密麻麻小字；公式若出現，請以手寫公式框呈現並保持符號正確。"
```

## 執行原則

每張 prompt 直接從 `output4/L21102_電腦視覺技術與應用/prompts.md` 對應 P 區段**原文照抄全段**送 codex。

每張 prompt 開頭附三個共通負向約束：

```
【共通負向約束】
1. 嚴禁畫成 L21101「自然語言處理」、L21103「生成式 AI」、L21104「多模態」章節 — 本章是 L21102 電腦視覺，左上 L-code 寫「L21102」。
2. 嚴禁畫成 L21201/L21202/L21203 AI 導入評估規劃章節，亦非 L21301/L21302 數據準備與系統部署。
3. 嚴禁出現任何過頁鉤子文字（「見 PXX」「→ 下一節」等指向其他頁面的字樣）。
4. 嚴禁出現右上角頁碼。
```

## 20 張清單

| # | 動作 | 檔名 | 主題 |
|---|---|---|---|
| 1 | 新增 | `L21102_p01_intro_overview.png` | 1. 前言與章節導覽（**含「第 3.2 節 · 電腦視覺技術與應用」教材編號 banner，本頁限定**）|
| 2 | 新增 | `L21102_p02_section2_concept_evolution_overview.png` | 2. CV 基礎概念與發展脈絡（章節導讀）|
| 3 | 新增 | `L21102_p03_definition_task_levels.png` | 2.（1）定義與範疇 — CV 任務層次 |
| 4 | 新增 | `L21102_p04_evolution_three_stages.png` | 2.（2）技術演進脈絡 — 三階段總覽 |
| 5 | 新增 | `L21102_p05_section3_annotation_preprocessing_overview.png` | 3. 影像標註與資料前處理（章節導讀）|
| 6 | 新增 | `L21102_p06_image_annotation.png` | 3.（1）影像標註（Image Annotation）|
| 7 | 新增 | `L21102_p07_image_preprocessing.png` | 3.（2）影像資料前處理（Preprocessing for Image Data）|
| 8 | 新增 | `L21102_p08_section4_key_models_overview.png` | 4. CV 關鍵技術與常用模型（章節導讀）|
| 9 | 新增 | `L21102_p09_image_classification.png` | 4.（1）影像分類（Image Classification）|
| 10 | 新增 | `L21102_p10_object_detection.png` | 4.（2）物件偵測（Object Detection）|
| 11 | 新增 | `L21102_p11_image_segmentation.png` | 4.（3）影像分割（Image Segmentation）|
| 12 | 新增 | `L21102_p12_section5_applications_overview.png` | 5. CV 應用情境與實務案例（章節導讀）|
| 13 | 新增 | `L21102_p13_surveillance_security.png` | 5.（1）監控與安全（人臉辨識/ANPR/隱私/即時推論）|
| 14 | 新增 | `L21102_p14_medical_imaging.png` | 5.（2）醫療影像診斷（影像分類/分割/標註/隱私）|
| 15 | 新增 | `L21102_p15_smart_manufacturing_retail.png` | 5.（3）智慧製造與零售 |
| 16 | 新增 | `L21102_p16_ar_vr_autonomous_driving.png` | 5.（4）其他應用 — AR/VR + 自動駕駛 |
| 17 | 新增 | `L21102_p17_section6_risks_overview.png` | 6. CV 技術挑戰與風險（章節導讀）|
| 18 | 新增 | `L21102_p18_data_privacy_compliance.png` | 6.（1）資料隱私與合規 |
| 19 | 新增 | `L21102_p19_bias_model_reliability.png` | 6.（2）偏見（Bias）與模型可靠度 |
| 20 | 新增 | `L21102_p20_deployment_operation_risk.png` | 6.（3）部署與維運風險 |

> 檔名以 prompts.md 中各 P 區段「建議輸出檔名」為準（subagent 寫進去的，可能跟上表略有不同，以 prompts.md 為主）

## 工作分配建議（5-6 worker 並行加速）

- Worker A（4 張前段）：P01 / P02 / P03 / P04
- Worker B（3 張 §3）：P05 / P06 / P07
- Worker C（4 張 §4）：P08 / P09 / P10 / P11
- Worker D（5 張 §5）：P12 / P13 / P14 / P15 / P16
- Worker E（4 張 §6）：P17 / P18 / P19 / P20

預估 30-40 min（5 並行）。

## 各頁特殊要求

### P01 章節 banner（限本頁）
- 上方畫淺青色或淺薄荷綠 banner 橫貫全寬，banner 中央粗手寫體寫「**第 3.2 節 · 電腦視覺技術與應用**」
- banner 僅在 P01 出現，後續 P02-P20 不重複

### P02 / P05 / P08 / P12 / P17 章節導讀頁
每頁要有「章節主題大字 + 子節入口卡片網格」結構

### P09-P11 §4 三大關鍵技術
按教材原文每個技術都列「定義 / 常見方法（含具體模型）/ 特點 / 應用場景」結構：
- P09 影像分類：CNN（LeNet/AlexNet/VGG/ResNet）/ EfficientNet / Vision Transformer (ViT)
- P10 物件偵測：兩階段（R-CNN/Faster R-CNN）vs 單階段（YOLO/SSD）
- P11 影像分割：語意分割（FCN/U-Net）/ 實例分割（Mask R-CNN）/ 全景分割

### P13-P16 §5 四類應用
獨立卡片每類含「情境核心 / 教材實例 / 技術重點 / 關鍵挑戰」結構，**不強行 2×2 對齊**。

## 自驗報告（艾冉跑完回報三件事）

1. 20 張全到位（檔名一字不差，全部無 `_v` 後綴）
2. 風險張清單（主題誤植 / 過頁鉤子 / 頁碼出現等）
3. 6 個關鍵 fix 是否生效：
   - (a) P01 章節 banner 寫「第 3.2 節 · 電腦視覺技術與應用」
   - (b) 每頁主標題帶教材編號（對齊教材原文）
   - (c) P02/P05/P08/P12/P17 五個章節導讀頁有清楚子節入口
   - (d) P04 演進是「三階段」（不是四階段，從 chunks 校準）
   - (e) P09-P11 §4 三大關鍵技術各按四段結構
   - (f) 全部頁面：左上 L-code「L21102」/ 右上空白 / 右下浮水印 / 無過頁鉤子文字

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**Heiter 派工 done。**